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AI 日报 · 10月14日：谷歌 Gemini 4 Argon 全球上线，定价每百万 token 输入 2 美元

Gemini 4 Argon 面向全球 Ultra/Pro 订阅者、API 付费层与 AI Studio 开放，支持 100 万上下文，定价每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元；同时 DeepSeek V4.1 Flash 与 HeyGen Voice 推出限时额度与折扣。

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  • 谷歌发布 Gemini 4 Argon 并全球上线

    Gemini 4 Argon 全球上线：Gemini API 与平台付费层、Google Cloud、AI Studio、OpenRouter、Cursor、OpenCode 等均可使用，Ultra 订阅者可在 Antigravity 使用，Ultra 和 Pro 订阅者可在 Gemini 应用与搜索 AI Mode 使用。支持 100 万上下文、最多 100 万输出 token、视觉、工具与缓存，主打编程、企业工作流与网络防御。

    @GeminiApp 已合并 18 条重复报道

  • Gemini 4 Argon 公布限时价格：输入 $2/百万 token、输出 $10/百万 token

    LiteLLM 已支持 Gemini 4 Argon，11 月 30 日前的上线价格为输入 $2.00/百万 token、输出 $10.00/百万 token、缓存读取 $0.10/百万 token；OpenCode Go 同期提供 10 美元换 60 美元用量。

    @LiteLLM 已合并 2 条重复报道

  • DeepSeek V4.1 Flash 限时 10 美元换 100 美元用量

    DeepSeek V4.1 Flash 未来三天提供 100 美元用量额度，之后降至 80 美元；Command Code 的 GOAT 套餐同期 10 美元可获 100 美元额度，第 1 天 DeepSeek V4.1 Flash、第 2 天 GLM 5.3 Flash。

    @MrAhmadAwais 已合并 4 条重复报道

  • HeyGen Voice 语音模型上架 OpenRouter，限时五折

    HeyGen 新的文本转语音模型 HeyGen Voice 已在 OpenRouter 上线，提供 HeyGen Voice 与低延迟的 HeyGen Voice Turbo 两种模式及 10 种内置音色；API 价格 10 月 31 日前五折，HeyGen Voice 每百万字符 15 美元（原价 30 美元），Turbo 每百万字符 7.5 美元（原价 15 美元）。

    @OpenRouter 已合并 2 条重复报道

  • GLM-5.3 单任务成本在不同服务商间相差约 9 倍

    Artificial Analysis 上线按服务商统计的缓存命中率与单任务成本：GLM-5.3（max）的单任务成本在不同服务商间相差约 9 倍，主要由缓存命中率与 token 定价决定，因为智能体任务每轮都会重发完整对话历史。

    @ArtificialAnlys

  • Muse Wonder 与 Opus 5.5 编程耗时成本对比

    在 GMI Cloud 上的两个编程任务中，Muse Wonder 用时 16 分钟/3.18 美元和 1 小时 11 分/16.10 美元，Opus 5.5 为 45 分钟/8.20 美元和 1 小时 20 分/23.29 美元，单价相同；Opus 细节更好。

    @gmi_cloud

  • Qwen3.8-Flash-Next 每用户输出达 685 tokens/s

    在 4 块 NVIDIA GB300 上以 NVFP4 运行 TokenSpeed，阿里 Qwen3.8-Flash-Next 达到每用户每秒 685 个输出 token。

    @lightseekorg 已合并 1 条重复报道

  • Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 本地推理模型

    LFM2.5-24B-A2B 总参数 24B、每 token 激活 2B，上下文扩展至 131K token，词表 128K，预训练 33T token，面向笔记本和 PC 上的多步智能体任务；已在 OpenRouter 上架，先推理再作答，面向智能体与工具调用。

    @liquidai 已合并 2 条重复报道

  • NVIDIA 开源模型 30 秒将胸部 CT 转为报告

    该模型基于 70,111 份 CT 扫描训练，在单块 NVIDIA GPU 上不到 30 秒即可由完整胸部 CT 生成放射报告，权重已在 Hugging Face 开源。

    @huggingface

  • llama.cpp 推出 Windows 应用，支持 RTX Spark 本地跑模型

    llama.cpp 推出名为 Llama Windows 的 Windows 应用，针对 NVIDIA RTX Spark 优化本地运行模型，可从 Hugging Face 浏览下载模型、在系统托盘直接对话，并让提示词留在本机。

    @huggingface