AI 日报 · 10月19日:MiniMax M3.1 Flash 发布:1M 上下文,多平台限时免费

MiniMax M3.1 Flash(Space Bunny)发布,支持 1M 上下文,每百万 token 输入 $0.15、输出 $0.60,并在 OpenCode、Command Code 限时免费;DeepSeek V4.1 Flash-1017 升级,SiliconFlow 分时定价最低 $0.15。

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  • MiniMax M3.1 Flash 发布,支持 1M 上下文

    MiniMax 发布 M3.1 Flash(又称 Space Bunny),其早期版本曾以 200T+ token 登顶全球榜单。模型支持 1M token 上下文与最高 512K 输出 token,定价为每百万输入 token $0.15、每百万输出 token $0.60,已上线 API 与网页版。

    @BAI_AGI 已合并 8 条重复报道
  • MiniMax M3.1 Flash 在 OpenCode 与 Command Code 限时免费

    MiniMax M3.1 Flash(Space Bunny)在 OpenCode 限时免费 3 天,此前它连续 12 天位居该平台第一、累计服务 106T token。该模型也在 Command Code 面向所有套餐和订阅用户限时免费,支持 1M token 上下文。

    @opencode 已合并 5 条重复报道
  • DeepSeek V4.1 Flash 升级至 1017 版本,763B 参数开源

    B.AI 平台将 DeepSeek V4.1 Flash 无感升级至 V4.1 Flash-1017,模型 ID 不变;该 763B 参数开源模型支持 1M 上下文与图文交错输入,价格不变,11 项基准全面提升,DeepSWE v1.1 最高档通过率达 77.0%。

    @BAI_AGI 已合并 4 条重复报道
  • SiliconFlow 公布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 分时定价

    SiliconFlow 每百万 token 定价:低谷时段(UTC 14:00–24:00)输入 $0.15、输出 $0.60、缓存输入 $0.003;高峰时段(UTC 00:00–14:00)输入 $0.30、输出 $1.20、缓存输入 $0.006。

    @SiliconFlowAI
  • DeepSeek V4.1-Flash-1017 在 Qoder 免费至 10 月 24 日

    Qoder 对免费与付费用户开放 DeepSeek V4.1-Flash-1017,按 0.0x 积分计费,免费至 10 月 24 日 23:59(UTC+8),之后恢复 0.1x。

    @qoder_ai_ide 已合并 1 条重复报道
  • MiniMax M3.1 Flash 上线 GMI Cloud 与 Qoder

    MiniMax M3.1 Flash(代号 Space Bunny)已在 GMI Cloud 上架,并首日接入 Qoder 全套产品;GMI 称其 agentic 任务成本降低 70%,DeepSWE v1.1 得分 73.7%,CyberGym 得分 82%。

    @gmi_cloud 已合并 3 条重复报道
  • Command Code 新增 IDE 扩展与多款模型

    Command Code 上线 VS Code 与 Cursor 扩展,新增 DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash、Ling 3.1 Flash($10 可用 $80-$100 额度),以及免费隐身模型 Cat Jam、Beam 1.0,还有 Gemini 4 Argon 与 Muse Wonder。

    @CommandCodeAI
  • OpenAI 协助 OpenCode 用户恢复并退还攻击中扣减的额度

    OpenAI 团队与 OpenCode 合作,使同时是 OpenAI API 客户的用户恢复使用,并退还攻击中本会被扣减的额度;还可申请 Daybreak Blue 使用其宽松网络防御配置。

    @thsottiaux 已合并 1 条重复报道
  • 腾讯混元开源记忆管理模型 Hy-Memory-30B-A3B

    腾讯混元发布专用于记忆管理的开源模型 Hy-Memory-30B-A3B,并表示后续还有更多开源内容。

    @TencentAI_News
  • 腾讯开源 Octop 1.0.2 自托管 AI 工作台,新增团队模式

    腾讯发布开源自托管 AI 工作台 Octop 1.0.2,每人拥有独立 agent、记忆与工作区,并新增团队模式,可描述一次目标后由多个 agent 分工执行。

    @TencentAI_News