FlappyBench 对决：DeepSeek V4.1-Flash 成本最优，GLM 5.3 界面最佳，Kimi K3 落后
在相同 /design 提示词下进行的 FlappyBench 测试显示：DeepSeek V4.1-Flash 以最低的单次成本拿到 9/10；GLM 5.3 获得 9.5/10 且界面更精致，但成本为 2 倍；Kimi K3 仅 8/10，游戏逻辑疑似硬编码，成本达 8 倍。
全球 AI 动态简报
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美团LongCat上海接待Hugging Face团队，共议开源与模型计划
美团LongCat在上海办公室接待Hugging Face团队，交流未来模型开发、开源计划及Transformers最新功能。
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生产数据：AI 模型选择是一个持续过程，而非一次性决策
Requesty 的生产数据显示，团队尝试的模型数量持续增长，但每周实际使用的模型数量保持稳定——模型选择更像是一个持续过程。
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Hugging Face 完成“Training Agents”系列：智能体评估到训练全程开源
Hugging Face 已完结为期六场的 Training Agents 系列直播，回放上传至 YouTube，代码全部开源。内容涵盖智能体评估到真实环境训练，首场聚焦“基准分数与真实使用不符”的问题。
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谷歌DeepMind用AI姿态控制重现未拍摄记忆：纪录片《Love, Rendered》
谷歌DeepMind利用修复后的档案照片和姿态控制模型，在纪录片《Love, Rendered》中重现Burt和Ethelle的初次相遇。该片与Primordial Soup、Story Syndicate合作完成。
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Hugging Face 发起 Hutter Prize 智能体集群挑战
Hugging Face 宣布面向 Hutter Prize 的智能体集群挑战，邀请 AI 智能体通过 Codex、Claude Code 或 Hermes Agent 协作寻找更优的压缩算法。
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InclusionAI 推出 Ling 3.0 Flash VL：视觉语言模型上线 OpenRouter
Ling 3.0 Flash VL 已上线 OpenRouter，在 InclusionAI 原有 Ling 3.0 Flash 基础上增强了语言能力，并加入原生图像/视频输入与高级视觉智能体能力。
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Ling 3.0 Flash VL 登陆 OpenRouter，支持视觉与智能体能力
Ling 3.0 Flash VL（124B MoE，5.5B 激活参数）现已在 OpenRouter 上线，由 Novita Labs 提供，支持原生图像/视频输入和视觉智能体能力。
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Command Code 再获开发者好评：“一起朝着 100T tokens 前进”
一位开发者讲述自己从 Opencode 切换到 Command Code 的原因，称赞其在开源模型发布后的持续更新，并号召社区向 100T tokens 目标迈进。
