Ollama 两周更新：云端与本地新增多款模型
Ollama 汇总了过去两周的模型更新，列出新增云端模型、本地模型以及一组决策模型，均可通过 ollama run 命令运行。
全球 AI 动态简报
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Command Code 为 DeepSeek Harness 兼容性推出多项更新
Command Code 宣布对其 provider API 进行更新，以更好地支持 DeepSeek harness，并指出 DeepSeek 需要的不仅是标准聊天补全端点，用户端无需做任何改动。
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Hugging Face 在 Mistral Large 4 发布日专访 Mistral 团队
Hugging Face 在 Mistral Large 4 发布日与 Mistral 的 Pierre Stock 和 Sagar Vaze 对话，该模型为开放权重，在 Mistral 自有数据中心训练，并称在网络安全任务上表现出色。
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Anthropic 将 AI for Science 计划扩展至顶尖科研机构
Anthropic 将其 AI for Science 计划从支持单个团队扩展至支持全球领先的科学基金会、科研机构和研究团队。
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Mistral 开源 Le Chonk 权重，主打智能体编程与网络防御
Mistral 发布了改进版 Le Chonk 的模型权重，宣称在 Cognition 的 FrontierCode 开源模型中排名第一，并在多家头部安全厂商验证下取得领先的网络防御表现。
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Kimi 新增 Gmail、Google Drive 与 Google Calendar 集成
Kimi 现已接入 Gmail、Google Drive 和 Google 日历，用户可通过安全的 OAuth 授权总结邮件线程、查找文件并规划日程。
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Particle-1（DeepSeek V4.1 Flash）内部基准测试：编码任务 token 用量减少 39%
Requesty 在 88 个真实 Go 后端任务上测试了基于 DeepSeek V4.1 Flash 后训练的 Particle-1：每任务 token 减少 39%、成本降低 20%、每轮耗时减半，但任务解决率为 61%，低于基座模型的 67%。
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为什么你的 API 用量记录里出现了与所选不同的模型
一家 API 服务商解释了为何用量记录中会出现与所选不同的模型，原因包括子代理任务、备用模型机制、自动选模和版本迁移，并给出了核实实际调用的排查步骤。
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Particle-1 在多项 Agent 基准上减少最多 52% 输出 token，已上线 Requesty
Particle-1 已以 particle/particle-1 的名称上线 Requesty，在 Terminal-Bench 2.1、ReactBench、ADE Bench 和 DeepSWE 1.1 上输出 token 减少 28% 至 52%，通过率与基础模型持平。
