LiteLLM 网关新增对 Refuseless 与 Abliteration 无审查模型的支持
LiteLLM 现已支持来自 Refuseless 和 Abliteration 的无审查(abliterated)模型,面向红队测试与严格安全测试场景。
LiteLLM 现已支持来自 Refuseless 和 Abliteration 的无审查(abliterated)模型,面向红队测试与严格安全测试场景。
Together AI 现已支持对 MiniMax M3.1 Flash 进行后训练,用户可用自有数据、奖励与环境运行 SFT 或强化学习,同时训练循环仍保留在自己的 Python 代码中。
TypeSafe AI 的 Jev 模型现已驱动一款人物搜索工具,每条线索定价 0.0089 美元,声称比 Clay 便宜 85%,并在人物搜索基准上排名第一,提供开源仓库且零加价。
GMI Cloud 用同一提示词测试 Kimi K3.1 Pro 与 Claude Opus 5.5 生成精细的日式像素画街角,结论是 Kimi 更便宜但质量尚未达到 Opus 5.5 水平。
Command Code 已在 Pro、Max 套餐及 API 中提供 GPT-6.1 Terra,价格为 GPT-5.6 Terra 的一半,擅长计算机操作与视觉推理。
Cursor 在模型列表中新增 DeepSeek V4.1 Flash,称其各档 effort 均位于 CursorBench 成本前沿,每任务成本 0.60 至 0.98 美元,且没有模型得分更高。
GMI Cloud 宣布 MiMo V2.6 Flash 的 15% 折扣延长至 11 月 1 日,属于该模型的促销延期。
GMI Cloud 现已成为 Kilo Code 的内置服务商,用户无需任何配置即可使用 300 多个模型。
OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra,主打更快、更强且价格更低的计算机操作能力,可理解屏幕内容、跨应用执行操作并自然写作。
Unsloth 为 MiniMax M3.1 Flash 发布 Dynamic GGUF,将 428B MoE 模型压缩至 143.9GB 的 2-bit 体积,在七个领域的评估中保持 91.5% 的 top-1 token 一致率。