Command Code:新上线模型处理量破 6T tokens,跻身平台使用量前五
Command Code 自称是首个接入该新模型的 harness;该模型处理量已突破 6T tokens,并位居平台使用量前五,内部跑分表现积极。
Command Code 自称是首个接入该新模型的 harness;该模型处理量已突破 6T tokens,并位居平台使用量前五,内部跑分表现积极。
LiteLLM 已为最新发布的 Muse Spark 1.3 提供首日支持,代理用户可立即获得用量指标、成本跟踪和安全护栏等功能。
Command Code 正式上线 Meta Muse Spark 1.3 Contributor,官方称其为迄今能力最强、成本最低的模型,基准测试成绩对标 Opus 5 / GPT 5.6 Sol 级别,并已在 GOAT、Pro、Max 套餐及 API 中提供。
Command Code 现已免费提供 LongCat 2.0,让开发者能在其 AI 编程智能体中使用这一新模型。
GMI Cloud 与 MiniMax 将于北京时间 9 月 4 日(周四)上午 8 点(美西时间 9 月 3 日下午 5 点)举办免费直播,重点演示 M3 在 AI Agent、编程与推理中的应用,并现场使用 GMI API 进行构建。
OpenCode v2 引入了基于 libghostty 的内置终端,会话级终端可在重启后保留,让用户在 AI 编程代理中更方便地执行命令。
一条简短的用户反馈显示,ChatGPT桌面应用可以完全替代浏览器使用,并称其生产力达到了前所未有的高度。
Meta Muse Spark 1.3 Contributor 现已上线 OpenCode Go,本周在采用量上排名第 2,显示出强劲的增长势头。
据 LuminaBench 分享的早期 Artificial Analysis 分数,Meta 的 Muse Spark 1.3 以 62 分领先谷歌刚发布的 Gemini 3.8 Flash(59 分),显示出 AI 模型榜单正在快速变化。
Meta 发布了 Muse Spark 1.3,这是五个月内第四次 Muse Spark 模型更新。限时预览的 max 版本在 Artificial Analysis 智能指数上得分 62,仅次于 Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5;已开放的 xhigh 版本则与 GPT-5.6 Sol…