核心信息
名为 Jev 的新一代前沿 AI 模型采用新的 RLCD 训练方法，Ryan Vogel 用自己的 1500 封邮件进行测试，称其对邮件分类效果“惊人”。官方说法称它比现有模型快 20-200 倍、成本低 40-400 倍，且输出 token 免费。
要点
- Jev 被定位为面向决策优化的前沿 AI 模型，团队称经过两年隐秘开发，使用 RLCD 训练。
- 实际测试覆盖 1500 封个人邮件，据称分类表现非常突出。
- 项目方称这是通往“AI 经济革命”的最短路径，但相关说法尚未经独立验证。
新前沿AI模型“Jev”在邮件分类测试中表现惊艳
原始推文
RT @ryanvogel: this model is actually insane at email classification i tested it on 1500 of my own emails to see how well it works and I am blown away https://t.co/pzTqhZ1Luh
引用推文
After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI? I’ve spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model that we are releasing today: Jev • 20-200x faster • 40-400x cheaper (w/ output tokens free) • Frontier composable intelligence optimized for decisions AFAICT the shortest path to AI-based economic revolution