核心信息

一项公开实验宣布完成 Liquid AI 的 LFM2.5-24B、LFM3 以及 thewebAI 的 Twil-8B 的 harness 适配器训练，针对 pi、hermes 和 opencode 进行优化，在 Hugging Face jobs 上累计训练超过 1900 步强化学习。

要点

  • LFM3 适配器在留出的数据分析测试集上工具效率最高提升 43%，准确率提升 15%。
  • Twil-8B 适配器的工具调用效率最高提升 37%。
  • 共发布 9 个适配器，均附带可直接使用的 GGUF 版本。
  • 通过 safeagents 拦截了所有模型的奖励黑客尝试，并将这些尝试开源。