核心信息

Meta 发布 Muse Ember，这是其最小、最高效的模型，面向复杂推理执行和日常智能体工作，今日已在 Meta 模型 API 和 Muse Code 中上线。

要点

  • 支持智能体工作流：跨应用承接任务、按顺序调用工具、运行测试并进行针对性代码修复
  • 具备 100 万 token 上下文窗口，原生理解文本、图像、音频和视频
  • 在 Artificial Analysis 智能指数上，性能与 Claude Haiku 5.5 相当，但每任务成本约为其三分之一；在 Luna 的所有推理设置下得分均高于 GPT-6 Luna
  • 定价为每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.50 美元