核心信息
Perplexity 介绍了如何将 Perplexity Projects 背后的文件系统构建为面向智能体的 Git 锻造平台，每个智能体在自己的沙箱中工作，并提交到共享仓库，供人和其他智能体跨会话在其成果上继续构建。
要点
- 每个智能体运行在自己的临时沙箱中，而非每个项目一个长期存活的沙箱，从而避免为峰值负载和数月运行时间做资源预留。
- 仓库存储在基于 S3 的存储上，因此崩溃只会丢失尚未提交的工作。
- 由于每个沙箱都持有真实的代码检出，智能体使用 grep 和标准文件工具进行搜索，而非依赖宽泛的语义搜索。
- 在包含 150 个金融文档问题的内部基准测试中，该方法的答案准确率达到 0.627，而语义搜索约为 0.37。
