核心信息
Perplexity 构建了一种训练上下文嵌入模型的新方法——每个文档块在编码时能看到整篇文档——并发布了 pplx-embed-v2-context-9b-preview 预览版。
要点
- 在 ConTEB 和 turbopuffer 私有的 context-bench 上创下新最佳成绩
- 在 ConTEB 上取得被测模型中最高的平均 nDCG@10，但在个别任务上并非全部领先
- 在分块检索上击败 voyage-context-4，且每向量存储量少 8 倍：1 KB（1024 维 int8）对 8 KB（2048 维 float32）
- 可在 Hugging Face 上查看
