核心信息

一位 Qwen 大使创建了 Qwenputer，将 Qwen 的 Gated DeltaNet 状态用作内存，并把 32 位 RISC-V CPU 直接嵌入模型权重，使模型能在内部执行指令而非预测答案。

要点

  • Qwenputer 在模型前向传播中运行 C 和 MicroPython 程序，无需外部运行时。
  • 在一项算术基准上，准确率据称从 48.6% 提升到 100%。
  • 在 DeepMind 数学测试中，基础模型为 55–90%，基础模型加 Python 工具为 95–100%，Qwenputer 为 97.5–100%。
  • 提供了技术文章、Hugging Face 页面和在线演示链接以供进一步了解。