核心信息

腾讯发布参考生视频评测基准 OmniVBench，以及主要基于授权素材构建的 34 万条可直接训练数据集 Omni-R2V，两者均开放用于研究。

要点

  • Omni-R2V 含 34 万条训练样本，覆盖 7 个任务族、18 个细粒度任务，涉及内容、运动、风格、结构、叙事与多参考组合。
  • OmniVBench 分别评测参考保真度、指令实现度和视频质量，而非单一的总体相似度。
  • 在 11 个模型上，内容维度平均 72 分，运动 58 分、风格 57 分，显示不同参考类型间表现不均衡。
  • 其因子化评测有助于定位参考保持方面的具体失败点。
  • 推文线程中给出了数据集、基准与论文链接。